기술 스택

MVP 구현·운영에 사용된 기술 카탈로그 + 의도적 미사용 기술

11 deps MIT/BSD only Anthropic API 단일 provider

언어 · 런타임

Python 3.11+ 강제 (TypedDict total=False, asyncio task group, mypy strict 호환)

Claude Opus 4.7 단일 모델 (정확성 우선). 모델 전환은 PRICING table만 추가

모델 단가 ($/1M tokens)

Model	Input	Output	용도
`claude-opus-4-7`	15	75	현재 운영 (모든 노드)
`claude-sonnet-4-6`	3	15	Sub-agent 후보 (future)
`claude-haiku-4-5`	1	5	경량 호출 후보 (future)

⚠️ list price upper bound — Anthropic Tier 할인 / prompt cache 미반영. 실제 청구 ≈ 0.4x.

LLM 생성 코드는 격리 환경에서만 — OS와 가용성에 따라 자동 선택

⚠️ 알려진 한계 (v0.2.0)

• subprocess + preexec_fn race (R-sandbox): ThreadPoolExecutor(max_workers=4) 병렬 시 RLIMIT_CPU race → SIGXCPU. PHASE_C_WORKERS=1로 직렬화 (PR #38).
• Linux JVM: RLIMIT_AS + JVM 상호작용 불안정 → Java integration test Linux CI에서 skip.

pytest + ruff + mypy --strict 0 errors. 현재 247 tests / coverage 93%

최소 dependency 정책 — 후보가 있었지만 의도적으로 제외한 기술 + 이유

Layer 분리 — CLI / Orchestration / Nodes / Infrastructure

CLI main.py

↓

Orchestration ipe/graph.py (langgraph)

↓ state 흐름

Nodes ipe/nodes/*

↔

LLM ipe/llm.py
langchain-anthropic

↓

Sandbox ipe/sandbox/*

→

Anthropic API

↓

Docker / nsjail / sandbox-exec / RLIMIT

↓

Python subprocess + 솔루션 실행